Conception Optimisée des PSSs Neuronaux et Neuro- Flous Auto-Ajustés

dc.contributor.authorBEDERINA IKRAM.
dc.contributor.authorBEN HASSINE HABIBA.
dc.contributor.authorOMRANE MOHAMMED
dc.date.accessioned2023-01-23T11:49:43Z
dc.date.available2023-01-23T11:49:43Z
dc.date.issued2022
dc.descriptionOption : Réseaux électriques.
dc.description.abstractCe travail pour proposer une solution au problème d'adaptation des coefficients des stabilisateurs de puissance qu'il faut changer à chaque fois que le point de fonctionnement change en temps réel, et le deuxième problème est lorsqu'un court-circuit se produit, la structure de l'ensemble du réseau électrique changements. Les transactions proposées deviennent inadaptées au réseau équivalent. Parmi les solutions présentées figure l'utilisation de l'intelligence artificielle pour concevoir des réseaux de neurones et la logique floue résoudre le problème d'adaptation des coefficients pour modifier le point de fonctionnement. Pour traiter la deuxième problématique, la méthode de calcul du gradient a été utilisée pour la déviation de vitesse.
dc.identifier.urihttps://dspace.lagh-univ.dz/handle/123456789/2778
dc.language.isofr
dc.publisherUNIVERSITE Amar Telidji de Laghouat.FACULTE DE TECHNOLOGIE.DEPARTEMENT D’ELECTROTECHNIQUE
dc.titleConception Optimisée des PSSs Neuronaux et Neuro- Flous Auto-Ajustés
dc.typeThesis

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