Conception Optimisée des PSSs Neuronaux et Neuro- Flous Auto-Ajustés
| dc.contributor.author | BEDERINA IKRAM. | |
| dc.contributor.author | BEN HASSINE HABIBA. | |
| dc.contributor.author | OMRANE MOHAMMED | |
| dc.date.accessioned | 2023-01-23T11:49:43Z | |
| dc.date.available | 2023-01-23T11:49:43Z | |
| dc.date.issued | 2022 | |
| dc.description | Option : Réseaux électriques. | |
| dc.description.abstract | Ce travail pour proposer une solution au problème d'adaptation des coefficients des stabilisateurs de puissance qu'il faut changer à chaque fois que le point de fonctionnement change en temps réel, et le deuxième problème est lorsqu'un court-circuit se produit, la structure de l'ensemble du réseau électrique changements. Les transactions proposées deviennent inadaptées au réseau équivalent. Parmi les solutions présentées figure l'utilisation de l'intelligence artificielle pour concevoir des réseaux de neurones et la logique floue résoudre le problème d'adaptation des coefficients pour modifier le point de fonctionnement. Pour traiter la deuxième problématique, la méthode de calcul du gradient a été utilisée pour la déviation de vitesse. | |
| dc.identifier.uri | https://dspace.lagh-univ.dz/handle/123456789/2778 | |
| dc.language.iso | fr | |
| dc.publisher | UNIVERSITE Amar Telidji de Laghouat.FACULTE DE TECHNOLOGIE.DEPARTEMENT D’ELECTROTECHNIQUE | |
| dc.title | Conception Optimisée des PSSs Neuronaux et Neuro- Flous Auto-Ajustés | |
| dc.type | Thesis |
