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جامعة عمّار ثليجي – الأغواط
Université Amar Telidji de Laghouat
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نوع المادة:المادة, Defect Oxygen in NaNbO3 and Its Fatigue Behavior(AMMAR TELIDJI UNIVERSITY OF LAGHOUAT FACULTY OF TECHNOLOGY ELECTRONICS DEPARTMENT, 2026) SAHNOUN Aicha; CHATTA WahibaOxygen vacancies are among the most critical defects governing the performance and reliability of lead-free ferroelectric perovskites. This work presents a systematic first-principles investigation of oxygen vacancy effects in sodium niobate (NaNbO₃), with a particular focus on their role in ferroelectric fatigue. Using density functional theory calculations, the evolution of the electronic structure was examined through total density of states (DOS) for supercells containing up to 10 oxygen vacancies. Results reveal progressive introduction of Nb-d derived defect states within the band gap, upward shift of the Fermi level, and non-monotonic changes in the band gap, consistent with n-type doping and partial Nb reduction. Formation energy calculations demonstrate that neutral oxygen vacancies exhibit moderate stability under oxygen-rich conditions (≈ 4.6-5.2 eV per vacancy), but become significantly more favorable under reducing environments relevant to device operation. Theoretical considerations of charged vacancies further highlight their importance in domain-wall pinning and leakage current enhancement.نوع المادة:المادة, Amélioration des performances thermo-hydrauliques d'un échangeur de chaleur à courant croisé en utilisant des nanofluides.(2026) Akkouche Oussama; Benhamza Abdlghanimouiza; BELLAHCENE LahceneCross-flow heat exchangers are widely used in various industrial sectors due to their compact size and efficiency. They are found in numerous applications: vehicle radiators, air conditioning systems, heat recovery in canteens and hospitals, as well as the food processing industry, where they are valued for their compactness and relatively low cost. However, their performance is often limited by the thermophysical properties of conventional heat transfer fluids. In this context, this thesis aims to study the impact of using nanofluids on the thermohydraulic performance of a cross-flow heat exchanger. Particular attention is paid to the comparative analysis between a conventional fluid (water) and a water-based nanofluid containing aluminum oxide (Al₂O₃) nanoparticles at a given volume fraction. The study relies on the use of theoretical models and fundamental relationships of heat transfer and fluid mechanics, particularly LMTD methods, as well as the analysis of hydrodynamic parameters such as Reynolds and Nusselt numbers. The calculation methodology is based on the use of commercial CFD software (ANSYS Fluent) using the finite volume method. This method allows for the solution of the conservation equations for mass, momentum, and energy. The expected results will allow for the evaluation of the thermal gain provided by nanofluids, the analysis of their impact on pressure losses, and the determination of optimal conditions for improving the overall performance of the heat exchanger. Thus, this work contributes to improving the energy efficiency of thermal systems by proposing innovative solutions based on the use of nanofluids.نوع المادة:المادة, DEVELOPMENT OF A MAINTENANCE PLAN FOR TRIPLEX PUMPS IN ENAFOR COMPANY(Amar Telidji University of Laghouat Faculty of Technology Department of Mechanical Engineering, 2026) BRICHI Mohammed; HAMMANI Mohammed Elhabib; REZIG AhmidaThis thesis investigates the development of a specialized Preventive Maintenance Plan (PMP) for National P-Series Triplex Mud Pumps operated by the Algerian national drilling company ENAFOR, under the extreme environmental conditions of the Saharan desert. The study addresses the critical operational challenge posed by accelerated mechanical degradation caused by abrasive silica sand infiltration, severe thermal fluctuations ranging from below 0°C to above 50°C, and the use of high-solids drilling mud — factors that render standard manufacturer maintenance protocols inadequate in the field. A comprehensive four-phase methodology was applied: a theoretical review of maintenance principles and classification frameworks; a detailed technical and failure analysis of the National 9- P-100 and 12-P-160 models, including a Failure Mode and Effects Analysis (FMEA) and Ishikawa root-cause diagrams targeting the most critical failure modes such as valve cover O-ring failure, liner scoring, and power end contamination; the formulation of a structured preventive maintenance schedule encompassing daily, weekly, bi-weekly, monthly, and semi-annual tasks tailored to Saharan operational conditions; and the design of a digital maintenance tracking tool built on Microsoft Excel, featuring a traffic-light hour-based alert system and a calendar-based programming interface to support proactive spare parts procurement and real-time monitoring. The results demonstrate that transitioning from the prevailing corrective "run-to-failure" approach to a structured time-based preventive framework can significantly reduce Non-Productive Time (NPT), extend Mean Time Between Failures (MTBF), and lower emergency spare parts expenditure. The digital tracker further strengthens this framework by providing field technicians with an intuitive decision-support tool adaptable to remote rig-site conditions. This work represents a practical engineering contribution toward the digitalization and standardization of maintenance practices within Algeria's upstream oil and gas sector.نوع المادة:المادة, Identification, Prédiction et Résolution problème chargement de liquide dans Région Hassi R’mel(Université Amar Thelidji- Laghouat FACULTE : TECHNOLOGIE DEPARTEMENT : GÉNIE DES PROCÉDÉS, 2026) Selmane Mohammed Mustapha Elamin; MERIGUI KhaledLe chargement de liquide est un problème opérationnel majeur qui réduit la productivité des puits de gaz. Il se produit lorsque du liquide s'accumule dans le tubing ou le tubage, ce qui fait chuter la vitesse du gaz en dessous d'une valeur critique. Cela empêche le gaz de soulever le liquide jusqu'à la surface, entraînant une accumulation d'une contre-pression hydrostatique qui dépasse la pression de formation. Ce travail donne toutes les informations importantes sur le sujet du chargement de liquide lui-même et résume les méthodes artificielles pour résoudre ce problème, l'objectif principal de cette étude est d'identifier et de prédire le début de chargement de liquide dans le puits et vise à résoudre ce problème par l'application de la velocity string et le boosting . Les résultats montrent en outre que l'utilisation de velocity string fonctionne pour retarder l'apparition de chargement de liquide mais ne le résout pas finalement ; c'est une solution à court terme. De plus, le boosting abaisse la pression de tête de puits et permet aux liquides d'être déchargés du puits. Par conséquent, il pourrait garder le puits libre de liquides pendant longtempsنوع المادة:المادة, Technique neuronale appliquée pour commander un MAS alimenté par un onduleur multicellulaire à quatre niveaux(UNIVERSITE AMAR TELIDJI DE LAGHOUAT -FACULTE DE TECHNOLOGIE-Département d’électrotechnique, 2026) YOUNES Mohammed Elhabib; MAKHLOUFI Djelloul; MOKHTARI BachirCe mémoire a été consacré à l’étude et à l’application de la commande DTC à un moteur asynchrone triphasé à cage alimenté par un onduleur multicellulaire à quatre niveaux. Dans un premier temps, une modélisation du moteur asynchrone dans le repère statorique a été présentée afin de disposer d’un modèle adapté à la mise en œuvre de la commande DTC. Cette modélisation a permis d’analyser le comportement dynamique de l’ensemble moteur-convertisseur. Par la suite, l’onduleur multicellulaire à quatre niveaux a été étudié. Grâce à la diversité des vecteurs de tension disponibles, cette structure constitue une solution intéressante pour améliorer la qualité des formes d’onde et les performances globales de l’entraînement électrique. L’étude de la commande DTC conventionnelle appliquée au moteur à cage alimenté par l’OM4N a permis d’évaluer les performances de cette stratégie ainsi que ses limites, notamment les ondulations du couple électromagnétique et du flux statorique. Afin d’explorer une approche de commande intelligente, un sélecteur neuronal artificiel créé en utilisant l’outil NNTOOL sous Matlab a été conçue puis intégré au bloc de Simulink de la chaine de la DTC en remplacement de la table de commutation conventionnelle. Les résultats de simulation ont montré que la stratégie neuronale reproduit efficacement le comportement de la commande DTC conventionnelle. Les réponses obtenues en termes de vitesse, de couple électromagnétique et de flux statorique présentent des performances identiques. Enfin, ce travail met en évidence l’intérêt de l’utilisation des réseaux de neurones artificiels dans la commande des machines électriques. Comme perspective, il serait intéressant d’étendre cette approche à d’autres techniques d’intelligence artificielle, telles que la logique floue, les réseaux de neurones profonds ou l’apprentissage par renforcement, ainsi que de valider expérimentalement les résultats obtenus sur une plateforme réelle.