ÉTUDE D’UNE DTC NEURONALE APPLIQUEE AU MAS

Abstract

Le progrès dans les domaines informatique et l’électronique de puissance a permis l’apparition de plusieurs stratégies de commandes vectorielles des moteurs électriques tels que le moteur asynchrone triphasé (MAS) , parmi ces stratégies qui ont un succès considérable dans le secteur industriel, la commande directe du couple connue sous l’abréviation DTC. Cette commande est basée sur la connaissance des écarts entre le flux statorique et sa consigne et le couple moteur et sa référence. Ces écarts sont bornés par des bandes déterminées par deux comparateurs à hystérésis ce qui crée des fluctuations aux niveaux des grandeurs de commandes. Dans ce présent travail nous proposons de remplacer ses comparateurs à hystérésis par un bloc à base de réseaux neuronaux artificiels (RNA) afin de réduire ces fluctuations. Les résultats obtenus par simulation sont illustrés au dernier chapitre et montrent l’efficacité de cette proposition.