Caractérisation multiéchelle des pluies et des indices d'oscillation atmosphérique en Algérie du Nord par l'analyse:time dependent intrinsic correlation

Abstract

Ce travail consiste à caractériser la variabilité temporelle des séries chronologiques des plaies journalières de la station de Dar El Beida qui sont le plus souvent non-stationnaires et non-linaires et à chercher les liens possibles entre cette variabilité et les fluctuations climatiques matérialisées par differents indices d'oscillations atmosphériques (NAO, AO, MO) Nous avons utilisé la transformée de Fourier pour extraire les fréquences les plus caractéristiques, et la transformée en Ondelettes continues et discrètes pour une représentation temps-échelle et une description correcte des variabilités. Nous avons également utilisé la transformée de Hilbert-Huang pour calculer les fréquences et les amplitudes instantanées à l'aide de la transformée de Hilbert et extraire les IMFS (l'Intrinsic Mode Function) par la méthode de Décomposition Modale Empirique. Ceci nous a permis d'appliquer la méthode de corrélation intrinsèque en fonction du temps entre les pluies et les indices d'oscillations atmosphériques. Les méthodes utilisées ont permis de montrer que la relation entre les indices et les pluies aux pas journaliers est significative et existe à toutes les échelles. Ces résultats s'avèrent encourageants et prometeurs pour contribuer à comprendre le problème de la variabilité climatique en Algérie