Analyse en composantes indépendantes ACI signal parole

Abstract

L'analyse en composantes indépendantes est une méthode qui sert à résoudre le problème de la séparation aveugle des sources SAS, où le but est de trouver une représentation linéaire des données non-gaussiennes afin que les composantes soient statistiquement indépendantes, ou aussi indépendantes que possible. L’utilisation de la technique ACI est présente dans plusieurs domaines tell que : domaine biomédicaux, télécommunication, imageries et plusieurs d’autres. Fast-ICA est l'une des algorithmes ACI les plus efficaces pour calculer la matrice de mélange inverse pour extraire les signaux sources. L'algorithme Fast-ICA sépare les sources indépendantes de leurs mélanges en mesurant des valeurs non gaussiennes. Dans ce mémoire, nous appliquons cet algorithme pour réaliser la séparation des sources sous Matlab.