Technique MPPT pour un système photovoltaïque à base d’un algorithme d’optimisation globale

Abstract

La performance du système photovoltaïque est fortement affectée par les conditions environnementales auxquelles est soumis tels que les variations atmosphériques aléatoires. En raison des caractéristiques électriques fortement non linéaires des cellules PV et de leurs associations, le rendement des systèmes PV peut être amélioré par des solutions à base des techniques MPPT. Ce travail vise à améliorer les performances du système PV lié à un convertisseur DC/DC en raison du changement climatique. Ce travail présente la démarche complète pour réaliser une simulation de la commande MPPT (Maximum Power Point Tracking) en se basant sur la méthode de perturbation et observation (P&O) et la méthode des réseaux neurones. Une chaine de commande a été réalisé entre le panneau photovoltaïque et la charge. Pour cela nous avons simuler le système dans l’environnements : Matlab/Simulink. Un autre point discuté est la comparaison entre la méthode classique P&O et la méthode dite nouvelle des réseaux de neurones ANN