Steganographie des images à base DCGAN

Abstract

Le chiffrement et la stéganographie des images sont des techniques de base dans le domaine de la sécurité de l'information et de la protection de la confidentialité des images, notamment dans les domaines de l'industrie et de la santé, mais ils fonctionnent de manière différente. Le cryptage d'image est défini comme la modification d'une image d'une manière qui la rend incompréhensible pour quelqu'un qui n'a pas la clé pour de déchiffrement. Cela peut être fait en utilisant des algorithmes de cryptage qui reposent sur l'application d'équations mathématiques spéciales difficiles à résoudre afin qu'aucune partie ne disposant pas de clés de décryptage ne puisse restaurer l'état d'origine de l'image. Alors que la technique de stéganographie consiste à cacher une image secrète dans une autre image de manière discrète sans modifier l'apparence de cette dernière. Tout comme le cryptage, les chercheurs de stéganographie tentent à développer des algorithmes qui rendent difficile la récupération des informations dissimulées, sauf par les parties intéressées qui disposent des informations et des outils appropriés pour cela. Bien que le cryptage d'image et le masquage d'image soient des technologies différentes, ils peuvent être utilisés ensemble pour fournir un niveau de protection plus élevé pour les images qui doivent rester confidentielles. Cela se fait en chiffrant d'abord les images, puis en les masquant dans d’autres images. Plusieurs algorithmes ont été développés visant un cryptage fort des images, mais le fait que les images changent de forme sera attrayant lors de l'échange. Par conséquent, nous remarquons l’intérêt des chercheurs de sécurité de l'information pour développer des algorithmes de stéganographie puissants qui sont difficiles à découvrir et à extraire les informations qui y étaient cachées. En application du même objectif, , nous avons développé un système de stéganographie d'images basé sur des techniques d'apprentissage profond de l'intelligence artificielle qui cache une image dans une autre image. Cette thèse résume les étapes de développement de ce système intelligent et les résultats de son expérience de masquage d'images cryptées et non cryptées.