PREDICTION DE PARAMETRES D’UN BIOCAPTEUR-RAF PAR LES RESEAUX DE NEURONES ARTIFICIELS

dc.contributor.authorMhammedi Abderaouf.
dc.contributor.authorSeghier Samy Abdelkader.
dc.contributor.authorFatima Djerfaf
dc.date.accessioned2023-01-22T13:29:53Z
dc.date.available2023-01-22T13:29:53Z
dc.date.issued2022
dc.descriptionOPTION : Instrumentation
dc.description.abstractDans ce travail, une approche efficace basée sur les réseaux de neurones est présentée pour prédire quelques paramètres d’un biocapteur. Ce dernier est conçu à partir d’une cellule résonnante métamatériaux RAF, destiné à des applications médicales. La simulation est réalisée à l'aide des logiciels en très hautes fréquences et les résultats de la simulation sont discutés.
dc.identifier.urihttps://dspace.lagh-univ.dz/handle/123456789/2564
dc.language.isofr
dc.publisherUniversité Amar Thelidji- Laghouat FACULTE: DE TECHNOLOGIE DEPARTEMENT D’ELECTRONIQUE
dc.titlePREDICTION DE PARAMETRES D’UN BIOCAPTEUR-RAF PAR LES RESEAUX DE NEURONES ARTIFICIELS
dc.typeThesis

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