L'utilisation des règles d'association pour l'agrégation textuelle

Abstract

Jour après jour les données textuelle ont vu un a croissement rapide, ce dernier a engendré plusieurs travaux de recherche pour traiter un ensemble de problèmes, l’un de ces problèmes est l’agrégation textuelle qui sert à obtenir une vision globale plus agrégée et plus synthétique d'un ensemble de documents. Dans ce mémoire nous avons présenté la technique de data mining des règles d’association pour faire une agrégation textuelle. Ensuite nous avons effectué une étude comparative entre cette technique et la technique basée sur l'extraction des motifs fréquents. Pour l’extraction des règles d’association et les motifs fréquents nous utilisons des outils spécialisés au domaine de fouille de donnée sur un corpus de documents réels pour voire l’effet des règles d’association dans le domaine d’agrégation textuelle. A la fin de ce mémoire on a conclu que la technique basée sur les règles d’association devient une des méthodes acceptable dans le domaine d’agrégation textuelle car elle donne de bons résultats pour toutes les mesures de performances.