Étude et réalisation d'un outil de traitement d'images biomédicales

Abstract

Ce projet de fin d’études est consacre à la détection des contours dans une image, avec comme objectif d'application la segmentation de l’image biomédicale. Dans ce but nous utilisons la capacité d’apprentissage des réseaux de neurones pour réaliser la segmentation d’images et la comparer avec la segmentation par seuillage. Pour réaliser cette segmentation, on utilise un réseau multicouches simple et l’algorithme de retropropagation du gradient. La base d’apprentissage est créée à partir d’une seule image sur laquelle les exemples ont été extraits de différentes manières. La segmentation d’une image se fait en déplaçant le réseau sur l’image pixel par pixel en faisant l’extraction du pixel courant et de son voisinage. Tous ça après le passage d’une étape de prétraitement qui permet d’améliorer l’aspect visuel de l’image.