La sécurité des réseaux basée sur le machine learning

Abstract

L'accréditation totale du monde sur le web dlans tous les domaines introduit des menaces de tout type. C'est ce qui a mis les informaticiens de séeurité et les attaquants en compétition, tous les jours des milliotis les tecliniques de sécurité sout inventés atin de prutéger les systèes contre ces attaquants. Le but de ces attaquants est de rendre un service indisponible ou détruire la confidentialité et l'intégrité des informations, l'une des attaques la plus utilisée pour atteindre et objectif c'est l'attaque DDOS (Distributed Deniale Of Servire). Nous proposotis une inplétnetntatioti d'un système pour détecter ce geure d'attaque et protéger les ressources de serveur. Ce système est implémenté par une méthode de machine learning le SVM qui était écrit en python et des seripts pour l'extraction de l'ensemble de données à traiter A partir de fichier log de serveur. On a lancé ne attaque DDOS (Distributed Denial of Service) contre le serveur de la plateforme E-learning de l'université Ammar Telidji. Enfin nous avons évalué le système et nous avons trouvé qu'est capable de défendre contre ce genre d'attaque.: