Approche spatiale de l'occupation du sol par la méthode de la classification orientée -objet au moyen d'ecognition 9

Abstract

L’arrivée de l’imagerie satellite à THRS ouvre de nouvelles applications en télédétection dans le domaine de l’écologie. Malgré les nombreux avantages de l’approche orientée objets pour le traitement de l’image à THRS pour une thématique écologique. L’objectif de ce travail est trouver une meilleure classification pour l’extraction des objets terrestres à partir d’une image Landsat-8 OLI (30 m de résolution). L’étude porte sur une unité topographique d’une utilisation écologique variée, soit un des bassins versant de la région nord-ouest de l’Algerie (bassin versant de l’oued Kramis). Les tests de classification sont effectués d’une part, par les méthodes dirigées et non dirigées au moyen du logiciel l’ENVI 4.7 et d’autre part par la méthode orientée objet au moyen du logiciel eCognition. Conformément aux utilisations de notre zone cette dernière méthode semble avoir une similitude très proche à la réalité du terrain. Les résultats obtenus de six classes d’occupation par la classification orientée objet, plan d’eau, céréaliculture, forêt, calcaire, sol nu et la jachère donnent respectivement les taux suivants : 0,5%, 20,5%, 5,2 %, 0,4%, 61,2 et 12,3%. Afin d’améliorer la classification des arbres dispersés et des petites rues, nous recommandons d’utiliser des données d’altitude ou de plus haute résolution spectrale ainsi que des méthodes de traitement d’images plus adaptées.