La prédiction des structures secondaires des protéines à partir de leurs cartes d'acides aminés

Abstract

Les protéines sont des acteurs majeurs du monde vivant. Elles sont un constituant essentiel des cellules et jouent un rôle crucial dans les processus biologiques nécessaires au fonctionnement de celles-ci. Prédire les structures protéiques est l'objectif de plusieurs chercheurs dû au secret porté par la miraculeuse molécule la Protéine , sa structure, son mode de fonctionnement, son comportement. . .etc. Connaitre et maîtriser cette structure est un souci majeur dans le but de répondre à d'importantes questions qui persistent depuis sa découverte jusqu'à l'heure actuelle. Les méthodes d'apprentissage utilisant les arbres de décision, plus proche voisin et d'autres méthodes statistiques ont pu donner des bons scores de prédiction. Nous allons développer une méthode fondée sur l'apprentissage automatique pour la prédiction de la structure 2D des protéines.