Mise en œuvre d’un entrepôt de données avec des techniques Big Data
| dc.contributor.author | Kachna, Mohamed Ayoub | |
| dc.contributor.author | Benchekal, Youcef Redouane | |
| dc.contributor.author | Ziani, Benameur | |
| dc.date.accessioned | 2023-01-10T12:41:34Z | |
| dc.date.available | 2023-01-10T12:41:34Z | |
| dc.date.issued | 2021-07-07 | |
| dc.description.abstract | Le Big Data est un terme qui décrit le grand volume de données géré au quotidien par les organisations. Ces dernières ont besoin d'analyser leurs données afin d'en extraire des informations utiles à la prise de décisions stratégiques. Cependant, les outils traditionnels d'analyse sont inadéquats pour traiter les grands volumes de données.Le travail présenté dans ce mémoire a pour objectif d'utiliser des techniques Big Data pour surmonter ce problème d'analyse. Plus précisément, nous avons installé et configuré l'écosystème Hadoop et l'outil Apache Hive dans un cluster multi-nœuds pour pouvoir interroger efficacement les entrepôts de données relationnels avec le langage SQL.Nous avons réalisé un ensemble de tests pour valider nos propositions. | |
| dc.identifier.uri | https://dspace.lagh-univ.dz/handle/123456789/984 | |
| dc.language.iso | fr | |
| dc.publisher | Université Amar Telidji - Laghouat - Département d'informatique | |
| dc.title | Mise en œuvre d’un entrepôt de données avec des techniques Big Data | |
| dc.type | Thesis |